property
Chiral sensing FOM (Born-Kuhn nanoarray, Delta-lambda / fwhm)
키랄 감지 FOM (Born–Kuhn 나노어레이, Δλ / fwhm)
CD-이동 키랄 센서의 성능 지표: FOM = Δλ_n,κ / Δλ_0.5, 여기서 Δλ_n,κ는 분석물(Δn 또는 Δκ)에 의해 유도된 CD 딥 위치 이동이고, Δλ_0.5는 배경 CD 피크의 fwhm이다 (see Han et al., ACS Nano (2022), p. 2311). 이 지표는 nn-assisted-inverse-design-chiroptics 파이프라인의 최적화 목표에 해당한다.
최적화된 값
| 물리량 | 값 | 조건 | 출처 |
|---|---|---|---|
| FOM 향상 (최적 vs 중간값 Born–Kuhn) | 1.5–2.1× | n_sub = 1.4 (일반 유리), Δn = Δκ 범위 0.0025–0.0200 | Han et al., ACS Nano (2022), Fig. 6a–c |
| 최적 구조 (Δn = Δκ) | P≈218.3, L≈79.6, W≈15.4, H≈16.7 nm | vs 중간값 P=190, L=100, W=H=25 nm | Han et al., ACS Nano (2022), Fig. 6 |
| 최적 구조 (고정 κ, κ_target=+0.01) | P=222.0, L=73.8, W=15.6, H=17.9 nm | n_sub = 1.4 | Han et al., ACS Nano (2022), Fig. 5c |
| 거울상 선택적 딥 이동 (고정-κ 최적값) | 5 nm (κ_test=+0.01) vs 4 nm (κ_test=−0.01) | 거울상이성질체 식별 | Han et al., ACS Nano (2022), Fig. 5c |
주의 사항
- ⚠ g-factor(흡수 비대칭성) 또는 EF_Local 키랄성 지표(optical-helicity-density)와는 상호 순위 비교 불가 — 다른 지표, 다른 관측량(스펙트럼 이동 감도), 다른 구조 분류 (helicoid가 아닌 Born–Kuhn 나노다이머)에 해당한다.
- 이 결과는 전산 시뮬레이션 기반의 주장으로, 해당 문헌 내에 실험적 대응 결과가 존재하지 않는다; 향후 실험적 Born–Kuhn 감지 연구에서는 상호 비교 전에 동일한 Δλ/fwhm 정의에 따라 FOM을 보고해야 한다.
- 모든 나노다이머 구성 요소는 **금(Johnson–Christy 상수)**으로 모델링되었으며, 다른 플라즈모닉 금속(Ag, Pd)에 대한 적용 가능성은 검증되지 않았다.
로컬 그래프 (6 연결)
드래그·휠로 탐색 · 노드 호버 → 관계 · 클릭 → 페이지
나가는 연결 (5)
→ part_of
Enantioselective sensing
member of umbrella enantioselective-sensing
→ mentions
→ mentions
→ mentions
→ cites
역링크 (5)
← produces
Neural-network-assisted inverse design of chiral plasmonic sensors
NN+GA pipeline outputs FOM-optimized Born-Kuhn structures; 1.5-2.1x FOM gain over median (Table 1)
← mentions
← mentions
← mentions